Sandi Narciso
El año pasado, diversos sitios web de noticias registraron una caída en sus métricas de tráfico. Esto se debe a que muchos usuarios comenzaron a obtener respuestas directamente desde la inteligencia artificial de Google (AI Overview), sin necesidad de hacer clic en los enlaces o ingresar a los sitios web.
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El impacto no se limitó a los medios de comunicación. Pequeñas y medianas empresas también observaron una reducción considerable en el tráfico hacia sus plataformas digitales tras la implementación de esta herramienta.
Según explica Jorge Morales, fundador de la agencia SEO LM Marketing, el problema no radica necesariamente en la calidad del contenido. Lo que ocurre es que la inteligencia artificial utiliza información proveniente de sitios web relevantes para generar respuestas resumidas y presentarlas directamente a los usuarios, reduciendo así la necesidad de visitar las fuentes originales.
Esto ocasiona algo interesante en las métricas: se observa un alza de impresiones por palabras clave long tail (de cola larga), pero una disminución de clics. La IA puede mostrar tu sitio web como fuente; sin embargo, si el usuario encuentra la respuesta dentro del buscador, el clic deja de producirse.
¿Debemos crear contenido para que nos recomiende la IA y no los usuarios?
“Las reglas del juego cambian a la par que los hábitos de búsqueda. Sin embargo, esto no significa que el SEO sea irrelevante ni que debamos empezar a enfocar todo el contenido con el objetivo de ‘aparecer en la IA’. Además, no hay que buscar solo ser una referencia ante preguntas long tail, sino presentarnos como una opción cuando los usuarios busquen productos y servicios que ofrecemos”, comenta Jorge Morales.
Lo que debemos hacer, indica el especialista SEO, es comprender qué factores logran que los sitios web sean recomendados. En ese sentido, se siguen valorando aspectos como la reputación del sitio, a lo que se suma la capacidad de responder a búsquedas menos genéricas y más complejas.
También es relevante, el trabajo en la autoridad del dominio y, por supuesto, aspectos técnicos como la correcta implementación de datos estructurados o la velocidad de carga. Después de todo, un sitio web sin una arquitectura SEO confiable, que no facilite a los bots y modelos de IA leer y clasificar su contenido, tendrá más dificultades para competir en los resultados.
Google acelera el cambio en las búsquedas
Los cambios que Google ha integrado en la IA apenas han comenzado. En mayo, la compañía anunció nuevas funciones para su buscador basadas en modelos avanzados de inteligencia artificial, capaces no solo de responder preguntas complejas, sino también de realizar tareas, interpretar contexto y generar respuestas cada vez más personalizadas.
Esto confirma una tendencia que ya viene impactando a medios digitales, e-commerce y empresas: los usuarios permanecen más tiempo dentro del ecosistema de Google y realizan menos clics hacia sitios web externos.
Para Jorge Morales, esto obliga a replantear la estrategia digital de muchas marcas. “La búsqueda está evolucionando desde un modelo basado en enlaces hacia uno basado en respuestas. Por eso, las empresas ya no pueden depender únicamente de atraer tráfico; ahora necesitan construir contenido realmente útil, confiable y técnicamente optimizado para seguir siendo visibles”, explica.
